Introducción a la inferencia causal en epidemiologia

Fechas previstasGranada, 29-30 de octubre
CoordinaciónMiguel Ángel Luque Fernández
Horas Totales15 ModalidadPresencial
Código 311306
Fecha límite para la inscripción 01/10/02018 Matrícula287 €

Dirigido a

Estadísticos y epidemiólogos de la administración sanitaria interesados en la Inferencia Causal

 

Requisitos

Conocimientos en Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud y Epidemiologia.

El contenido y material del curso será redactado en Ingles (lecturas y ejercicios) mientras las clases presenciales serán dictadas en Español.

 

Objetivo General

Ofrecer una visión general de los nuevos métodos en epidemiologia  basados en el marco conceptual de las "Potential Outcomes"  y las técnicas estadísticas utilizadas para evaluar la efectividad de intervenciones o tratamientos  basada en datos observacionales.

Competencias profesionales:

El alumno a la finalización del curso será capaz de:

1. Interpretar y evaluar la literatura epidemiológica avanzada.

2. Aplicar e interpretar la "G-Formula"

.3 Aplicar e interpretar métodos de inferencia causal para problemas observacionales simples.

 

Objetivos Específicos

1. Obtener una visión general del desarrollo de la disciplina y la necesidad de la Inferencia Causal.
2. Entender y aplicar el marco conceptual de las "Potential Outcomes" en simple escenarios.
3. Entender y construir modelos causales visuales usando gráficos acíclicos directos (DAGs).
4. Entender y aplicar los diferentes métodos estadísticos pare evaluar el efecto causal marginal y estandarizado del tratamiento o exposición basado en la aplicación de la "G-Formula".

 

Contenidos

1. Introduccion al marco conceptual de las "Potential Outcomes"

2. Introduccion a la visaulizacion de associaciones y efectos causales usando DAGs (Directed Acyclic Graphs).

3. Introduccion a los G-metodos y la generalizacion de la estandardizacion.

4. Derivacion y uso de los G-metodos basados en el "propensity score" y la "G-computation" en Stata (teffect modulo) y R (IPW and TMLE).

 

Metodología

-Lectura magistral seguida de ejercicios prácticos en ordenador usando los paquetes estadísticos R (IPW - TMLE), Stata (teffects) y Dagitty.
-Las clases se impartirán en español, pero el material docente y los ejercicios serán impartidos en Ingles.
-El curso incluye una sesión previa de conceptos matemáticos estadísticos necesarios para la presentación del contenido del mismo.

 

Más información

Competencias profesionales que desarrollarán los/as profesionales

El alumno a la finalización del curso será capaz de:

1. Interpretar y evaluar la literatura epidemiológica avanzada. 

2. Aplicar e interpretar la "G-Formula"

3. Aplicar e interpretar métodos de inferencia causal para problemas observacionales simples.

Sistema de Evaluación:

- Evaluación de la satisfacción: se llevará a cabo a través del Cuestionario de Evaluación de la Calidad Docente de la Escuela Andaluza de Salud Pública (instrumento aplicado de manera obligatoria tras la finalización de cualquier actividad formativa en la institución).

- Evaluación de la asistencia: se llevará a cabo a través de control de la misma, en horario de mañana y tarde. Es requisito indispensable la efectiva asistencia a un mínimo del 90% de las sesiones programadas. 

- Evaluación del aprendizaje:  Participación en clase y realización de las practicas propuestas

Información amp`liada: http://ccci.netlify.com/