Introducción La decisión clínica en unidades de cuidados intensivos en pandemia por COVID-19 ha sido escasamente estudiada. Los objetivos del estudio son determinar la variabilidad de las decisiones de intensivistas en Chile, analizar la asociación de la decisión clínica con ciertos factores contextuales (hora, ola pandémica, edad del paciente, información clínica disponible) y estimar la frecuencia de uso de heurísticos (, representatividad y disponibilidad) en las decisiones clínicas.
Métodos Estudio cuasi-experimental transversal cuali-cuantitativo mediante cuestionario en línea de viñetas clínicas sobre la atención a pacientes críticos en pandemia. Participaron 51 intensivistas, quienes eligieron entre dos alternativas por caso; una de ellas implicaba el uso de un heurístico. Se calcularon frecuencias para estimar la variabilidad. Los cambios intraindividuos tras manipular variables contextuales se evaluaron con test de McNemar (mid-P) o pruebas binomiales.
Resultados Existe amplia variabilidad en el proceso de decisión: solo 4 de 16 casos superaron el 82% de coincidencia. Los factores contextuales influyeron heterogéneamente. No se observó efecto de la hora del día en que se tomó la decisión. La ola pandémica influyó en 2 de 4 viñetas donde se estudia. Respecto a la edad del paciente, se observa que la decisión de retirar el tratamiento ante falta de respuesta en 30 días ocurre con mayor probabilidad en personas de mayor edad, pero no es factor determinante en la decisión de ingresar a unidades de cuidados intensivos. Por otra parte, la decisión clínica se modifica en función de la disponibilidad de información clínica. Se observa uso de heurístico de disponibilidad (mayor en la primera ola), de en 3 de las 4 viñetas en que se estudia, pero no de heurístico de representatividad.
Conclusiones Los intensivistas participantes mostraron alta variabilidad y sensibilidad a factores contextuales específicos. Se observa uso de heurísticos de y disponibilidad en determinadas condiciones. Este análisis podría ser útil para mejorar las decisiones en crisis sanitarias.